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凯文·凯利在央视访谈中预言中国5年内有望造出全球最先进AI芯片，依据是中国工程师的雄心与工程能力，强调芯片研发属可迭代的工程问题而非纯科学突破；文中列举昇腾、寒武纪、平头哥等国产AI芯片进展及中芯国际制造能力，同时指出EUV光刻机缺失等现实瓶颈，认为更可能率先实现系统级领先而非单芯片制程绝对领先。
2026年世界人工智能大会（WAIC）显示AI竞争重心从大模型参数转向实体硬件：AI手机成为消费端核心入口，智能体操作系统和跨应用操作能力加速落地；具身智能机器人密集亮相工业与生活场景，药房、产线、家庭等真实任务验证正推动量产落地。AI正从‘空战’走向‘身体争夺战’。
2026世界人工智能大会聚焦AI硬件入口争夺，智能体手机、AI眼镜和具身机器人成为三大主战场：手机厂商与大模型公司竞逐系统级权限以实现跨应用执行；AI眼镜转向轻量化与日常感知层构建；具身机器人则落地于工业流水线、零售等边界清晰的标准化场景。硬件正从算力容器转变为AI商业闭环与数据飞轮的物理锚点，核心挑战已从技术智能转向责任界定与生态协同。
文章指出，企业因数据安全与责任归属要求（如‘数据不出域’）禁止外部大模型直接接入内网，反而催生了以私有化部署、一体机、系统集成和长期运维为核心的高价值AI项目制生意；政企市场采购规模激增，但真正产生持续业务价值的案例极少，核心盈利点在于构建可控、可审计、可验收的AI运行‘确定性外壳’。
手机不会消亡，但正经历从内到外的重构：操作系统向Agentic OS演进，强调意图理解与主动服务；硬件转向AI Native，依赖感知数据、端侧算力与个性化能力；手机角色从唯一中枢变为智能体统一入口，核心竞争转向智能体能力而非硬件参数。
Databricks新一轮融资估值达1880亿美元，融资主要用于采购GPU以满足客户对开源大模型（尤其中国厂商如智谱AI、月之暗面Kimi）激增的需求；CEO强调采用高性价比中国开源模型是AI成本控制关键，公司正加速向AI基础设施提供商转型。
AI产业链经历估值调整，存储板块回调明显，市场从概念炒作转向业绩兑现阶段，不同细分领域表现分化。
全球AI产业进入重资产、全链条整合时代，算力分配权转移，AI价值锚点转向实体工业渗透，社交巨头入局云计算，国产模型开源与成本优化，具身智能进入工业实战，全球治理形成实操准则。
文章探讨大模型从云端向端侧迁移的趋势，分析其驱动因素（成本、延迟、隐私）及对AI芯片的新要求，指出端边AI芯片面临性能、功耗、成本的‘不可能三角’挑战，并重点介绍存算一体等新型架构路径，以及后摩智能等国产厂商在端侧大模型芯片领域的先发布局与量产进展。
WAIC 2026上，荣耀、努比亚（联合豆包）、阶跃星辰等厂商集中展示AI手机新范式：从‘手机加AI’转向以智能体（Agent）为核心的主动式服务，强调端侧模型落地、跨应用任务执行、环境感知与系统级OS重构，推动手机从被动工具升级为能自主理解场景、调度服务、完成任务的智能代理。
趣丸科技在2026 WAIC发布天谱乐大模型V4.7，聚焦AI音乐二次创作能力升级，强化Remix改写、翻唱Cover及精准提示词响应，支持旋律动机保留、风格重编与多维度可控编辑，推动AI音乐从单次生成向可持续创作工作流演进。
商汤科技在2026世界人工智能大会发布旗舰多模态大模型SenseNova U1 Pro，定位长程任务闭环交付，具备原生统一架构、8K超清输出、强图文控制与Agentic思维能力，支持美学叙事、逻辑控制及数据推理等高难度场景，在办公、电商、教育等领域落地应用。
文章以作者在WAIC展会体验上海音乐学院AI音乐疗愈系统为切入点，反思当前AI产业过度聚焦效率提升与技术炫技的倾向，提出AI发展应从追求‘更聪明’转向关注人的实际需求，强调情感陪伴、心理疗愈等‘情感基础设施’建设的重要性，呼吁技术回归对具体人、具体场景的深度理解。
文章探讨具身智能发展面临的核心瓶颈——缺乏高质量、可验证的现实世界经验数据，指出机器人不能仅靠视频或仿真训练，而需在真实任务场景中持续采集、验证与迭代。京东通过构建“人采数据—模型训练—真机验证—反馈优化”的闭环体系，在零售、物流、家庭等场景推进物理AI落地，强调真实作业环境才是机器人最好的老师。
IBM在AI投资热潮中单日市值蒸发680亿美元，主因Z系列主机周期回落、企业IT预算向AI基建（服务器/内存/存储）倾斜、网络安全事件干扰签约及销售执行不力，暴露其软件与硬件深度绑定、增长依赖旧系统等结构性问题，面临从‘稳定防御型’向‘企业AI控制层’转型的关键考验。
